西电通院研究生生存手册(持续更新)
前言:由于本人目前是一位研0.5学生(25级),遂趁时间还早,整理一本研究生生存手册,供学弟学妹参阅之::>_<::,也请学长学姐多多指教q(≧▽≦q)
一、答案相关西电雨课堂-学术规范与论文写作答案
西电雨课堂-科学道德与学风答案
二、培养相关 官方文件: 点击下载—信息与通信工程学科-硕士-培养方案
省流版: 硕士生学分最低31学分 = 学位课程17学分(公共课6学分 + 专业基础课9学分 + 专业课2学分)+ 其他14学分
公共基础课(6学分) A.政治理论课,3学分 B.外语课,3学分
专业基础课(9学分) A.数学类基础课,6学分 B.专业基础课,3学分
专业课(学位课),2学分
人文素养课,1学分
学术前沿课程,2学分
实验类课程,1学分
任选课,8学分
必修环节,2学分,包括社会实践1学分,学术活动0.5学分,学术规范与论文写作培训0.5分
三、课程笔记四、好物推荐(无恰饭)软 ...
hexo配置mermaid—butterfly主题
插件安装npm install hexo-filter-mermaid-diagrams
修改配置文件博客配置:_config.yml _config.yml在根目录。
在末尾添加以下内容:
# mermaid chartmermaid: # mermaid url https://github.com/knsv/mermaid enable: true # default true version: "7.1.2" # default v7.1.2 options: # find more api options from https://github.com/knsv/mermaid/blob/master/src/mermaidAPI.js #startOnload: true // default true
搜索external_link字段并改为false
external_link: enable: false # Open external links in new tab fie ...
Java技术栈学习路径
2b2c1cd4235530843f47c1ca432ab0464415c7ebb125acdb43845259f6c8408a74d3a61ded416818e6efae15f02c91f649a54040925430e94a9dfea7e803351e8cddac21c79d6aa4f92fe736b3f79e69435fa4254454f8c8b11e1eedcb269d37f4511044541cc4f3a6c31ba3255cf3a0f22e803f2b3139b99bd88d6281a0ce8c9573150e9e03f99a43e392e5e7c06d116298e66ccdda804b5dc76abacd9e8aec3965d567718b1f608ec7014c2ee8cd852371fe22e714696c50d0116348452682b394adb29ea985e2a69d6ccd0aeb49171551cfb5ed86ba455d3c7f33afd181865a773596282c4cd61f4959cc697e4c867468c530322f2797c ...
西电雨课堂-学术规范与论文写作答案
前言:期末考试题目内容较多,可用Ctrl+F对题目进行检索。
第一章章节习题
根据本周所讲内容,对于论文标题的撰写,以下描述正确的是A、标题应尽量精炼简洁B、标题需注意保护知识产权C、标题应反映核心技术
什么样的论文能被称为优秀的论文A、论文能开辟一个新的方向B、论文能获得学术界重视,获得足够的引用C、论文有一定的研究价值D、论文有一定的创新意义
根据本周所讲内容,对于论文摘要的写,以下描述正确的是A、摘要应覆盖文章的亮点及效果B、摘要是标题的扩充D、摘要应覆盖文章的出发点
关于论文写作,以下说法正确的是A、写论文时应换位思考,从读者的角度出发B、写论文时可以描述分析思路,从而扩充论文长度C、一篇好的论文从初稿到终稿应至少改10遍D、论文的语言表达应尽量简洁
根据本周所讲内容,关于总结和参考文献说法正确的是A、以完成了所有工作的口气来撰写B、可以提出未来研究方向C、参考文献需要包括刊物名称、卷号、年份D、总结需注意与摘要的区别
论文写作语法练习
Compared to the existing techniques, the proposed one requires less va ...
西电雨课堂-科学道德与学风答案
前言:SB CSDN!!!
“科学道德与学风”期末考试从章节练习题中选取,不单独列出。可用Ctrl+F对题目进行检索。
第一章
1956年,谁撰写的《工程控制论》获国家科学一等奖A、钱学森
中国在什么时间成功爆炸第一颗原子弹A、1964年10月16日
中国在什么时间成功爆炸了氢弹A、1967年6月17日
1999年国庆50周年前夕,中共中央、国务院、中央军委授予多少名科技工作者以每由515克纯金制成的“两弹一星功勋奖章”C、23名
“科学没有国界,科学家却是有祖国的”是谁的名句C、钱三强
在五、六十年代的中国,科学界素有“三钱”之称谓A、钱学森B、钱三强C、钱伟长
王平主编的《微波传播》一书在哪一年初版B、1977
第二章
《堆垒素数论》的作者是B、华罗庚
获得中国第一个国家特等发明奖的科学家是B、袁隆平
从50年代后期至60年代,李四光率领的勘探部门相继找到了哪些油田A、大庆油田B、大港油田C、胜利油田D、华北油田
居里夫人首次获得诺贝尔奖的时间是B、1903
居里夫人获得过几次诺贝尔奖B、2次
居里夫人分别获得了哪个类别的诺贝尔奖A、化学奖B、物理奖
1966年5月15日陈景润在 ...
西电通院信号与系统大作业—无线传输
题目描述 考虑一个余弦信号$\small{x\left( t \right) =\cos \left( 2\pi f_0t \right)}$沿着一条受到多径效应和多普勒效应影响的信道传输的情形。设有两条路径,并且假定该正弦信号正由一个移动的物体发出,因此会发生多普勒频移。设接收信号为:
\begin{aligned}
r\left( t \right) =a_0\cos\left( 2\pi \left( f_0-v \right) \left( t-\dfrac{L_0}{c} \right) \right) +a_1\cos\left( 2\pi \left( f_0-v \right) \left( t-\dfrac{L_1}{c} \right) \right)
\end{aligned} 其中$\small{0\le a_i\le 1,i=0,1}$为衰减因子,$\small{L_i}$ 代表第$\small{i}$条路径上发射机与接收机之间的距离,$\small{c=3\times 10^3m/s}$,$\small{ ...
西电通院微处理器大作业—数码管显示
实验要求 ARM Cortex-M3微处理器使用端口GPIOA控制一片七段数码管(共阳极),按键K连接GPIOA15管脚。 实现下述功能:使用查询方式查询按键状态,当按键打开时, GPIOA15管脚为“0” ,数码管显示0;当按键闭合时,GPIOA15管脚为“1”,数码管显示自己的学号,每隔1秒显示1位,显示结束后,数码管灯关闭。
实现流程
实验代码写入中断向量 AREA RESET,CODE EXPORT __Vectors EXPORT Reset_Handler__Vectors DCD __initial_sp DCD Reset_Handler SPACE 39*4 IMPORT DISPLAY DCD DISPLAYReset_Handler PROC IMPORT main ldr r1,=main bx r1 B . ENDP NOP AREA STACK,DATA SPACE 0x100__initial_sp END
程序代码#include "usrt1.h"void INIT() ...
OpenMMLab-4
目标检测基础与 MMDet
目标检测简介实例应用
人脸识别身份识别、属性分析……
智慧城市垃圾检测、非法占道检测、违章停车检测、危险物体检测、自助服务、烟雾和火灾检测、标准着装检测、危险行为检测……
自动驾驶环境感知、路径规划与控制……
下游视觉任务文字之别、人体姿态估计……滑窗Sliding Window
未完待续…
MMclassification与深度学习环境配置
由于本人之前没有接触过python和机器学习的相关知识,这次图像分类的配置过程可谓一路艰辛,本文当是一次避坑总结。
配置环境概览:
平台: Windows 11Python: 3.9.16GPU: 本地 GPUCUDA: 11.7cuDNN: 8.5Pytorch: 1.13.1OpenCV: 4.6.0MMCV: 1.7.0MMCls: 0.25.0
一、环境安装 整体环境框架如下:
1. CUDA 与 cuDNN 安装 网上有很多的教程,这里就不再赘述了,不过我以后有时间会补充上滴。这里推荐一个:【CUDA】cuda安装。 不过有一点要说明,在安装 CUDA 之前要先看一下自己的显卡最高支持的 CUDA 版本和适合于 Pytorch 的 CUDA 版本,版本安装错了后面会出现很多问题。 比如我的 NVIDIA GPU 最高支持到 CUDA 12.0,Pytorch 官网目前最高支持到 CUDA 11.7,因此选择 CUDA 11.7 就 OK。
2 ...
OpenMMLab-3
MMcls 实例应用 & 超算平台的使用
MMClasification
深度学习模型的训练涉及几个方面: 1. 模型结构:模型有几层、每层多少通道数等等 2. 数据集:用什么数据训练模型: 数据集划分、数据文件路径、数据增强策略等等 3. 训练策略:梯度下降算法、学习率参数、batch size 训练总轮次、学习率变化策略等等 4. 运行时:GPU 、分布式环境配置等等 5. 一些辅助功能:如打印日志、定时保存 checkpoint 等等
在 OpenMMLab 项目中,所有这些项目都涵盖在一个配置文件中,一个配置文件定义了一个完整的训练过程: 1. model 字段定义模型 2. data 字段定义数据 3. optimizer、Ir_config 等字段定义训练策略 4. load_from 字段定义与训练模型的参数文件
配置文件的运作方式 ...